زیلوش آخرین اخبار تکنولوژی 
کاترپیلار تلاش میکند تجربه چند دههای خود در خودکارسازی عملیات معدنکاری را به حوزه گستردهتر هوش مصنوعی و ماشینآلات خودران منتقل کند. این شرکت معتقد است چالش اصلی فقط ساخت فناوری نیست؛ بلکه ادغام آن با فرایندهای کاری، آموزش کارکنان و تغییر نحوه همکاری انسان و ماشین است.
کاترپیلار فعالیت جدی خود در حوزه ماشینآلات خودران را از صنعت معدن آغاز کرد؛ حوزهای که کمبود نیروی انسانی و شرایط کاری پرخطر، استفاده از اتوماسیون را به گزینهای کاربردی تبدیل کرده است. این شرکت امروز طیف گستردهای از تجهیزات خودکار، از کامیونهای حمل مواد و دستگاههای حفاری گرفته تا لودرهای زیرزمینی، بولدوزرها و تجهیزات ساختوساز کنترل از راه دور را ارائه میکند. در کنار سختافزار، کاترپیلار ابزارهایی مانند مرکز فرماندهی نرمافزاری، مدیریت ناوگان و سامانههای اطلاعاتی مربوط به زمین و محیط کار را نیز توسعه داده است.
Jaime Mineart، مدیر فناوری کاترپیلار، در جریان یک گفتوگو در کنفرانس Ai4 در لاسوگاس گفت این شرکت اکنون قصد دارد آموختههای خود از عملیات معدن را به محیطهای پویاتری مانند کارگاههای عمرانی، معادن سنگ و پروژههای ساختوساز منتقل کند.
ادغام هوش مصنوعی با کار روزمره
کاترپیلار در کنار ماشینآلات خودران، استفاده از هوش مصنوعی را در ابزارهای مورد استفاده تکنسینها و کارکنان شرکت نیز گسترش داده است. یکی از نمونههای این رویکرد، دستیار هوش مصنوعی Cat AI Assistant است که به تکنسینهای حاضر در محل اجازه میدهد با فرمان صوتی، دستورالعملهای تعمیر را دریافت کنند، مشکلات احتمالی دستگاه را بررسی کنند و حتی پیش از آغاز تعمیر، قطعات موردنیاز را شناسایی کنند.
به گفته Mineart، این ابزار اکنون در اختیار مشتریان، اپراتورها و تکنسینها قرار گرفته است.
Cat AI Assistant برای پاسخگویی به پرسشها از دادههای اختصاصی کاترپیلار استفاده میکند؛ دادههایی که بخشی از آنها از ماشینآلات متصل این شرکت به دست میآیند. کاترپیلار میگوید حدود ۱.۶ میلیون دارایی متصل در سراسر جهان دارد و حجم دادههای ساختاریافته آن به بیش از ۱۶ پتابایت میرسد.
کاترپیلار در بخش تولید نیز از هوش مصنوعی برای اسکن سایتها و ساخت دوقلوهای دیجیتال استفاده میکند تا بتواند عملیات را با جزئیات بیشتری تحلیل کند. در بخشهای داخلی شرکت نیز کاربردهای مشابهی در جریان است. Mineart میگوید کاترپیلار از عاملهای هوش مصنوعی برای مدرنسازی کدهای قدیمی، تولید و آزمایش نرمافزارهای جدید و شناسایی زودتر خطاها استفاده میکند.
چالش اصلی، خود فناوری نیست
با وجود گسترش کاربردهای هوش مصنوعی و خودکارسازی، کاترپیلار معتقد است ساخت فناوری تنها بخشی از مسیر است. انتقال یک ماشین خودران به محیط واقعی کار، مستلزم تغییر فرایندها و بازتعریف نحوه فعالیت کارکنان در کنار این سیستمهاست.
Mineart تأکید کرد دشوارترین بخش خودکارسازی و «هوش مصنوعی فیزیکی»، وارد کردن فناوری به محل کار مشتری و هماهنگ کردن آن با جریان واقعی عملیات است.
کاترپیلار برای آموزش سامانههای هوش مصنوعی از تجربه اپراتورهای باسابقه نیز استفاده میکند. دانش عملی این افراد که طی دههها کار با ماشینآلات شکل گرفته، میتواند در آموزش سیستمها و انتقال تجربه انسانی به فناوریهای خودکار نقش داشته باشد.
با افزایش سطح خودکارسازی، نقش برخی اپراتورها نیز ممکن است تغییر کند. به جای کنترل مستقیم یک ماشین، آنها میتوانند از یک مرکز فرماندهی از راه دور، چند دستگاه را بهصورت همزمان زیر نظر داشته باشند.
کاترپیلار برای آموزش کارکنان ۱۰۰ میلیون دلار اختصاص میدهد
تغییر نقش نیروی انسانی، خود یک چالش جدید برای کاترپیلار ایجاد کرده است. این شرکت حدود ۱۱۸ هزار کارمند دارد و قصد دارد طی پنج سال آینده ۱۰۰ میلیون دلار برای آموزش نیروی کار خود در حوزههای هوش مصنوعی، خودکارسازی و رباتیک هزینه کند.
این سرمایهگذاری همزمان با افزایش تقاضا برای زیرساختهای هوش مصنوعی انجام میشود؛ بازاری که به شکل مستقیم نیز به رشد درآمد کاترپیلار کمک کرده است.
در سهماهه دوم سال، درآمد کاترپیلار به رکورد ۲۰.۵ میلیارد دلار رسید. یکی از عوامل مهم این رشد، افزایش تقاضا برای تجهیزات تولید برق مورد استفاده در مراکز داده بود. فروش واحد تولید برق شرکت در این دوره با رشد ۷۲ درصدی به ۳.۱۰ میلیارد دلار رسید.
Joe Creed، مدیرعامل کاترپیلار، نیز با اشاره به تقاضای بازار گفته است روند سرمایهگذاری در رایانش ابری و زیرساختهای هوش مصنوعی مولد همچنان ادامه دارد.
