آمازون سفارش GPUهای انویدیا را سه برابر کرد؛ ۲ میلیون تراشه جدید راهی AWS می‌شوند

آمازون و انویدیا همکاری خود در حوزه هوش مصنوعی را یک گام بزرگ دیگر توسعه داده‌اند. AWS قصد دارد در سال‌های ۲۰۲۷ و ۲۰۲۸، ۲ میلیون GPU دیگر از نسل‌های Blackwell Ultra، Rubin و Rubin Ultra را به زیرساخت جهانی خود اضافه کند؛ ظرفیتی که در کنار بیش از یک میلیون GPU اعلام‌شده در ماه مارس، مقیاس همکاری دو شرکت را به بیش از ۳ میلیون تراشه می‌رساند.

این توافق تازه در شرایطی اعلام شده که تقاضا برای توان پردازشی هوش مصنوعی با سرعتی فراتر از برآوردهای قبلی در حال رشد است. انویدیا می‌گوید نیاز مشتریان از چیزی که در زمان قرارداد قبلی پیش‌بینی می‌شد بیشتر شده و همین موضوع AWS را به افزایش ظرفیت پردازشی خود واداشته است. ارزش مالی این همکاری اعلام نشده است.

AWS در کمتر از شش ماه، برنامه خود را چند برابر کرد

در رویداد GTC 2026، آمازون اعلام کرده بود که از سال ۲۰۲۶ بیش از یک میلیون GPU انویدیا را در زیرساخت AWS مستقر خواهد کرد. حالا فقط چند ماه بعد، این شرکت برنامه خود را با ۲ میلیون GPU اضافی گسترش داده است.

طبق اعلام رسمی AWS و انویدیا، این ظرفیت جدید در سال‌های ۲۰۲۷ و ۲۰۲۸ به زیرساخت جهانی AWS اضافه خواهد شد و برای بارهای کاری مختلف، از آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی گرفته تا عامل‌های هوشمند، تحقیقات علمی، اتوماسیون سازمانی و رباتیک مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در واقع، اتفاق مهم‌تر از خود عدد ۲ میلیون، سرعت رشد این سفارش است. تنها چند ماه فاصله میان قرارداد قبلی و سفارش تازه نشان می‌دهد پیش‌بینی شرکت‌های بزرگ درباره نیاز بازار AI خیلی سریع در حال تغییر است.

Blackwell Ultra، Rubin و Rubin Ultra وارد دیتاسنترهای AWS می‌شوند

بخش عمده‌ای از ظرفیت جدید به نسل‌های تازه شتاب‌دهنده‌های انویدیا اختصاص خواهد داشت. AWS اعلام کرده است که ۲ میلیون GPU جدید از خانواده‌های Blackwell Ultra، Rubin و Rubin Ultra در سال‌های ۲۰۲۷ و ۲۰۲۸ وارد زیرساخت این شرکت می‌شوند. در کنار این سفارش، AWS ظرفیت استفاده از GPUهای Blackwell را نیز افزایش خواهد داد و حتی پردازنده‌های RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition را برای نمونه‌های جدید EC2 G7 به کار می‌گیرد.

این برنامه نشان می‌دهد آمازون فقط برای پاسخ به نیاز امروز دیتاسنترهایش برنامه‌ریزی نمی‌کند. AWS در حال رزرو ظرفیت برای نسلی از کاربردهای هوش مصنوعی است که احتمالاً به توان محاسباتی بسیار بیشتری نسبت به نسل فعلی نیاز خواهند داشت.

همکاری آمازون و انویدیا دیگر فقط درباره GPU نیست

نکته مهم در توافق جدید این است که رابطه دو شرکت از تأمین GPU فراتر رفته است. AWS و انویدیا قرار است همکاری خود را در بخش‌های مختلف زیرساخت AI گسترش دهند؛ از پردازنده‌های مرکزی و شبکه گرفته تا مدل‌های متن‌باز، پردازش داده و رباتیک.

دو شرکت همچنین روی فناوری‌های شبکه‌ای برای اتصال بهتر خوشه‌های بزرگ GPU و افزایش کارایی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی کار خواهند کرد. به بیان دیگر، انویدیا تلاش می‌کند سهم خود را از کل پشته محاسباتی دیتاسنتر افزایش دهد و AWS هم می‌تواند بخش بیشتری از زیرساخت مورد نیاز مشتریان AI را در یک اکوسیستم هماهنگ ارائه کند.

Vera، پردازنده‌ای که انویدیا به AWS می‌آورد

یکی از اجزای جدید این همکاری، ورود پردازنده‌های NVIDIA Vera به زیرساخت AWS است. Vera برای بارهای کاری مرتبط با نسل جدید عامل‌های هوش مصنوعی و پردازش‌های CPUمحور طراحی شده است؛ حوزه‌هایی مانند اجرای کد، استفاده از ابزارها، Sandbox، تحلیل داده، مدیریت جریان‌های کاری و ارکستراسیون.

AWS قرار است زیرساخت مبتنی بر Vera را به‌عنوان گزینه‌ای در کنار سیلیکون اختصاصی خود و شتاب‌دهنده‌های انویدیا در اختیار مشتریان قرار دهد.

این اتفاق از نظر استراتژی انویدیا اهمیت زیادی دارد. این شرکت دیگر نمی‌خواهد فقط به‌عنوان سازنده GPU شناخته شود و با ورود جدی‌تر به بازار CPUهای سروری، به دنبال گرفتن سهم بیشتری از معماری محاسباتی دیتاسنترهاست. انویدیا نیز گفته است درآمد کسب‌وکار CPUهایش تا سال مالی ۲۰۲۸ می‌تواند بیش از دو برابر شود.

آمازون همزمان روی تراشه‌های اختصاصی خود کار می‌کند

همکاری گسترده با انویدیا به این معنا نیست که AWS توسعه تراشه‌های اختصاصی خود را کنار گذاشته است. آمازون همچنان روی خانواده تراشه‌های Trainium برای پردازش بارهای کاری هوش مصنوعی و پردازنده‌های Graviton برای پردازش عمومی دیتاسنترها سرمایه‌گذاری می‌کند.

حتی خود AWS نیز تأکید کرده است که مشتریان باید بتوانند بسته به نوع بار کاری، میان تراشه‌های اختصاصی آمازون و شتاب‌دهنده‌های شرکایی مانند انویدیا انتخاب کنند. بنابراین خرید میلیون‌ها GPU از انویدیا را نمی‌توان صرفاً نشانه عقب‌نشینی آمازون از تراشه‌های اختصاصی دانست. نیاز بازار آن‌قدر بزرگ شده که AWS می‌تواند همزمان روی چند مسیر سخت‌افزاری سرمایه‌گذاری کند و برای هر نوع بار کاری، گزینه متفاوتی ارائه دهد.

Nemotron انویدیا به AWS می‌آید

همکاری تازه در بخش نرم‌افزار نیز ادامه پیدا می‌کند. مدل‌های متن‌باز NVIDIA Nemotron قرار است در سرویس‌هایی مانند Amazon Bedrock و Amazon SageMaker در اختیار مشتریان AWS قرار بگیرند. این موضوع به شرکت‌ها اجازه می‌دهد علاوه بر استفاده از زیرساخت سخت‌افزاری انویدیا، به مدل‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری این شرکت نیز از طریق محیط ابری AWS دسترسی داشته باشند.

چنین همکاری‌ای برای هر دو شرکت مزیت دارد. انویدیا بازار مدل‌های خود را گسترش می‌دهد و AWS نیز انتخاب‌های بیشتری برای سازمان‌هایی خواهد داشت که می‌خواهند مدل‌های هوش مصنوعی را در محیط ابری توسعه و اجرا کنند.

ربات‌های آمازون هم از فناوری انویدیا استفاده می‌کنند

دامنه این همکاری حتی به دیتاسنتر ختم نمی‌شود. Amazon Robotics قرار است از پلتفرم Physical AI انویدیا برای توسعه نسل بعدی ربات‌های خود استفاده کند. این همکاری بخش‌هایی مانند شبیه‌سازی، مدل‌های جهان و فناوری‌های رباتیک را پوشش می‌دهد و با هدف سرعت دادن به توسعه سیستم‌های اتوماسیون در انبارهای آمازون انجام می‌شود.

این بخش اهمیت زیادی دارد، چون ربات‌های انبار دیگر فقط ماشین‌های ازپیش‌برنامه‌ریزی‌شده نیستند. هرچه آمازون به سمت سیستم‌های خودمختارتر حرکت کند، نیاز به بینایی ماشین، شبیه‌سازی، پردازش بلادرنگ و مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر بیشتر خواهد شد.

آمازون فقط یکی از مشتریان تشنه محاسبات AI نیست

افزایش سفارش AWS را باید در کنار وضعیت کلی بازار هوش مصنوعی دید. انویدیا در آخرین گزارش مالی خود اعلام کرد که در سه‌ماهه دوم سال مالی ۲۰۲۷ به ۹۶.۲ میلیارد دلار درآمد رسیده است؛ درآمد بخش دیتاسنتر نیز به ۸۹ میلیارد دلار رسید که ۱۱۷ درصد بیشتر از سال گذشته است. این شرکت برای سه‌ماهه بعدی درآمد ۱۰۸ میلیارد دلار را پیش‌بینی کرده است.

انویدیا همچنین می‌گوید تقاضا دیگر فقط از چند شرکت بزرگ ابری نمی‌آید و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، استارتاپ‌ها، شرکت‌های بزرگ و مشتریان دولتی نیز در حال افزایش سرمایه‌گذاری خود هستند. همین گسترش تقاضا یکی از دلایلی است که این شرکت همچنان رشد بازار AI را بلندمدت می‌بیند.

مسئله بعدی فقط خرید GPU نیست؛ تأمین آن‌هاست

وقتی صحبت از میلیون‌ها GPU می‌شود، ساخت خود تراشه تنها بخشی از ماجراست. اجرای این مقیاس از زیرساخت به شبکه‌های پرسرعت، حافظه، سیستم‌های خنک‌کننده، برق و ظرفیت تولید و بسته‌بندی پیشرفته نیاز دارد. انویدیا نیز همزمان با رشد تقاضا با محدودیت‌هایی در زنجیره تأمین، به‌ویژه در بخش حافظه، مواجه است.

به همین دلیل، سفارش ۲ میلیون GPU برای AWS فقط یک قرارداد سخت‌افزاری بزرگ نیست؛ نشانه‌ای از سرمایه‌گذاری بسیار گسترده‌تر برای ساخت زیرساخت نسل بعدی هوش مصنوعی است.

آمازون و انویدیا در حال ساخت یک زنجیره کامل AI هستند

اتفاقی که میان AWS و انویدیا در حال شکل گرفتن است، فراتر از رابطه سنتی یک ارائه‌دهنده ابری و فروشنده تراشه است. GPU، CPU، شبکه، مدل هوش مصنوعی، پردازش داده و حتی رباتیک در حال قرار گرفتن زیر یک همکاری مشترک هستند. در سمت AWS نیز این اکوسیستم قرار است در کنار تراشه‌های اختصاصی Trainium و Graviton فعالیت کند.

از نگاه بازار، این شاید مهم‌ترین پیام قرارداد جدید باشد: رقابت هوش مصنوعی دیگر فقط بر سر ساخت قوی‌ترین مدل نیست؛ چه شرکتی بتواند سریع‌تر و در مقیاس بزرگ‌تر زیرساخت مورد نیاز این مدل‌ها را فراهم کند، دست بالاتری خواهد داشت.

آمازون با سفارش ۲ میلیون GPU دیگر، عملاً نشان داده است که برای موج بعدی رشد هوش مصنوعی می‌خواهد از همین حالا ظرفیت محاسباتی خود را تضمین کند. انویدیا نیز با گسترش حضورش در CPU، شبکه، مدل‌های AI و رباتیک، در حال تبدیل شدن به چیزی فراتر از یک سازنده GPU است.